020篇 – CONVERT提示词(Prompt Engineering – CONVERT Prompt)

大家好,我是元壤教育的张涛,一名知识博主,专注于生成式人工智能AIGC)各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法,帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程,帮助1000万人学好AIGC,用好AIGC。

提示词工程?嘿,这可是个提升ChatGPT能力的神奇技术宝库!今天咱们就来聊聊其中的CONVERT提示词,这货可是个转换计算小能手,让你的ChatGPT秒变超级计算器!

理解CONVERT指令

CONVERT指令?简单说,就是告诉ChatGPT:“嘿,哥们儿,帮我转换一下这个数值!”比如,“Convert 10 miles to kilometers”,ChatGPT就会秒回你:“10英里约等于16.09公里!” 怎么样,是不是很方便?

CONVERT指令的基本语法如下:

User: Convert 10 miles to kilometers.
ChatGPT: 10 miles is approximately equal to 16.09 kilometers.
中文翻译如下:
用户:将 10 英里转换为公里。
ChatGPT:10 英里约等于 16.09 公里。

使用CONVERT指令的最佳实践

为了充分利用CONVERT指令,来听听这几个小技巧:

  • 清楚地指定转换任务:在提示词中清楚地说明我们想要的转换任务或计算。提供所有必要的细节,如涉及的单位或值,以确保准确的转换或计算。

  • 处理歧义:一些转换任务可能有多个解释或单位。为了避免歧义并获得所需的结果,请指定上下文或具体的单位。

  • 格式化响应:格式化ChatGPT生成的响应,使其清晰易懂。四舍五入值,使用适当的单位,并考虑使用标准约定显示结果。

  • 实验和验证:使用已知值或已建立的来源测试ChatGPT生成的转换或计算的准确性。验证所得结果,并根据需要迭代提示词。

示例应用 - Python实现

让我们通过一个与ChatGPT交互的Python脚本的实际示例来探讨使用CONVERT指令的应用。

import openai

# Set your API key here
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def generate_chat_response(prompt):
   response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=prompt,
      max_tokens=100,
      temperature=0.7,
      n=1,
      stop=None
   )
   return response

user_prompt = "User: Convert 10 miles to kilometers.\n"
chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: [CONVERT: 10 miles to kilometers]"

response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)

在这个例子中,我们定义了一个函数generate_chat_response(),它接受一个提示词并使用OpenAI API使用ChatGPT生成响应。chat_prompt变量包含用户的提示词和ChatGPT的响应,包括执行将10英里转换为公里的CONVERT指令。

输出:

当我们运行脚本时,我们将收到来自ChatGPT生成的响应,包括CONVERT指令中指定的转换值。

16.09 km

结论

在本章中,我们探讨了ChatGPT的提示词工程中的CONVERT指令。通过利用CONVERT指令,我们可以将ChatGPT作为计算工具来执行转换或计算。

写在最后

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其他内容:

01-前言

02-介绍

03-提示词在AI模型中的作用

04-什么是生成式人工智能?

05-NLP和ML基础

06-常见的NLP任务

07-优化基于提示词的模型

08-调优和优化技术

09-预训练和迁移学习

10-设计有效提示词

11-提示词生成策略

12-监控提示词效果

13–特定领域的提示词

14–ACT LIKE提示词

15–INCLUDE提示词

16–COLUMN提示词

17–FIND提示词

18–TRANSLATE提示词

19–DEFINE提示词

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