023篇 – CREATE A LIST 提示词(CREATE A LIST Prompt)

大家好,我是元壤教育的张涛,一名知识博主,专注于生成式人工智能AIGC)各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法,帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程,帮助1000万人学好AIGC,用好AIGC。

CREATE A LIST提示词可以帮我们利用ChatGPT的强大功能生成精心策划的项目列表、建议或推荐。

通过使用CREATE A LIST指令,我们可以指示ChatGPT根据特定的标准或提示词生成列表。

在我们的提示词中加入CREATE A LIST指令,可以利用ChatGPT的知识和语言理解能力来创建精心策划的列表。

了解 CREATE A LIST 指令

CREATE A LIST 指令让我们可以指示 ChatGPT 根据特定条件或提示词生成列表。通过在提示词中加入 CREATE A LIST 指令,我们可以利用 ChatGPT 的知识和语言理解来创建精选列表。

创建一个列表指令的基本语法如下:

User: Can you create a list of must-read books?
ChatGPT: Certainly! Here are some must-read books:
- "To Kill a Mockingbird" by Harper Lee
- "1984" by George Orwell
- "Pride and Prejudice" by Jane Austen
- "The Great Gatsby" by F. Scott Fitzgerald

中文翻译如下:
用户: 你能列出一些必读的书籍吗?
ChatGPT: 当然!以下是一些必读的书籍:
- 《杀死一只知更鸟》 by 哈珀·李
- 《1984》 by 乔治·奥威尔
- 《傲慢与偏见》 by 简·奥斯汀
- 《了不起的盖茨比》 by F. 斯科特·菲茨杰拉德

在这个例子里,用户请求了一个必读书籍列表。ChatGPT的回应包括了根据给定提示词精心策划的书籍列表。

使用CREATE A LIST指令的最佳实践

为了充分利用CREATE A LIST指令,考虑以下最佳实践:

  • 提供清晰和具体的提示词:清楚地说明我们需要列表的标准或主题。提示词越具体,生成的列表就越相关。

  • 组织列表:将ChatGPT生成的响应格式化为一个结构良好的列表。使用项目符号、数字或其他适当的格式来以有组织且易读的方式呈现项目。

  • 将列表置于上下文中:在提示词中加入相关背景或特定要求,以指导列表的生成。这有助于确保列表符合给定主题的标准或约束。

  • 迭代和优化:尝试不同的提示词并对其进行迭代,以生成多样化和全面的列表。根据生成的列表的质量和相关性调整提示词。

示例应用 - Python实现

让我们探讨一个实际的例子,使用Python脚本与ChatGPT交互并生成列表。

在这个示例中,我们定义了一个函数generate_chat_response(),它接受一个提示词并使用OpenAI API来生成ChatGPT的响应。

chat_prompt变量包含了用户的提示词和ChatGPT的响应,其中包括创建一个列表指令,以创建一个必看电影列表。

import openai

# 设置你的API密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def generate_chat_response(prompt):
   response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=prompt,
      max_tokens=100,
      temperature=0.7,
      n=1,
      stop=None
   )
   return response

user_prompt = "User: Can you create a list of must-watch movies?\n"
chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: [CREATE A LIST: must-watch movies]"

response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)

输出

当我们运行这个脚本时,我们将收到ChatGPT生成的响应,其中包括在CREATE A LIST指令中指定的精心策划的电影列表。

1. The Godfather (1972) 
2. The Shawshank Redemption (1994) 
3. The Dark Knight (2008) 
4. Schindler's List (1993) 
5. Pulp Fiction (1994) 
6. The Lord of the Rings Trilogy (2001-2003) 
7. The Good, the Bad and the Ugly (1966) 
8. 12 Angry Men (1957)

中文翻译如下:
1. 教父(1972年)
2. 肖申克的救赎(1994年)
3. 黑暗骑士(2008年)
4. 辛德勒的名单(1993年)
5. 低俗小说(1994年)
6. 魔戒三部曲(2001-2003年)
7. 好家伙、坏家伙和丑家伙(1966年)
8. 十二怒汉(1957年)

结论

在本章中,我们探讨了在ChatGPT的提示词工程中使用CREATE A LIST指令。通过利用CREATE A LIST指令,我们可以利用ChatGPT生成精心策划的项目列表、建议或推荐。


好啦,这就是咱们的CREATE A LIST提示词的优化版,搞定!轻松吧?现在你可以用它生成各种有趣的列表啦!😎📋✨

写在最后

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其他内容:

01-前言

02-介绍

03-提示词在AI模型中的作用

04-什么是生成式人工智能?

05-NLP和ML基础

06-常见的NLP任务

07-优化基于提示词的模型

08-调优和优化技术

09-预训练和迁移学习

10-设计有效提示词

11-提示词生成策略

12-监控提示词效果

13–特定领域的提示词

14–ACT LIKE提示词

15–INCLUDE提示词

16–COLUMN提示词

17–FIND提示词

18–TRANSLATE提示词

19–DEFINE提示词

20-CONVERT提示词

21–CALCULATE提示词

22–生成创意提示词

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发布者:Touch.AI,转转请注明出处:https://rencai.yredu.xyz/?p=4410

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