051篇 – 先问后答提示词(Ask Before Answer Prompts)

大家好,我是元壤教育的张涛,一名知识博主,专注于生成式人工智能AIGC)各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法,帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程,帮助1000万人学好AIGC,用好AIGC。

在这一章中,我们将探讨“先问后答提示词”的概念以及如何利用它来鼓励ChatGPT在提供回复之前向用户寻求澄清或额外信息。这种技术可以提高ChatGPT回答的准确性和相关性,使其成为获取更精确信息和减少误解的有价值工具。

什么是“先问后答提示词”?

“先问后答提示词”涉及指示ChatGPT在生成回复之前向用户寻求澄清。通过设计提示词方式,鼓励模型向用户提问以收集更多上下文或明确用户意图。

“先问后答提示词”的好处

“先问后答提示词”带来几个好处:

  • 提高精确性:通过促使ChatGPT提问,用户可以提供额外的背景信息,从而得到更准确和相关的回答。
  • 增强用户互动:这种技术促进了用户与ChatGPT之间更动态和互动的对话。
  • 更好地理解模糊查询:“先问后答提示词”有助于解决模糊查询,减少模型做出不正确假设的可能性。

实施“先问后答提示词”

设计提示词 − 要实施“先问后答提示词”,设计提示词应鼓励ChatGPT在必要时寻求澄清。使用开放式问题或上下文特定的提示词,促使模型提出跟进问题。

以下是一个例子:

User: How can I improve my writing skills?
ChatGPT: To provide tailored advice, could you let me know what type of writing you are interested in improving (e.g., creative writing, academic writing, technical writing)?
User: Recommend a good restaurant in New York City.
ChatGPT: Sure! What type of cuisine are you in the mood for, and do you have any dietary preferences?

中文翻译如下:
用户:我如何提高我的写作技能?
ChatGPT:为了提供量身定制的建议,请告诉我你希望改进哪种类型的写作(例如创意写作、学术写作、技术写作)?
用户:推荐纽约市的一个好餐厅。
ChatGPT:当然!你想要什么类型的菜系,还有饮食上的任何偏好吗?

模型交互 − 当 ChatGPT 遇到 Ask Before Answer 提示词时,它会通过提问来收集更多细节或寻求用户澄清,然后再提供完整的回复。

请看下面的例子:

User: How can I improve my writing skills?
ChatGPT: To provide tailored advice, could you let me know what type of writing you are interested in improving (e.g., creative writing, academic writing, technical writing)?
User: Academic writing.
ChatGPT: Excellent choice! Are you looking to improve your research paper writing or perhaps academic essays for specific subjects?

中文翻译如下:
用户:我如何提高我的写作技能?
ChatGPT:为了提供量身定制的建议,请告诉我你希望改进哪种类型的写作(例如创意写作、学术写作、技术写作)?
用户:学术写作。
ChatGPT:非常好的选择!你是希望提高研究论文写作,还是特定学科的学术论文写作?

提供说明 - 用户应回答模型的后续问题,以提供必要的上下文。这使 ChatGPT 能够生成更相关、更准确的响应。

下面是一个示例:

User: Recommend a good restaurant in New York City.
ChatGPT: Sure! What type of cuisine are you in the mood for, and do you have any dietary preferences?
User: I'm in the mood for Italian cuisine, and I'm a vegetarian.
ChatGPT: Perfect! For delicious Italian vegetarian options, I highly recommend "La Trattoria" in the heart of Manhattan. Their pasta dishes and vegetarian pizzas are exceptional!

中文翻译如下:
用户:推荐纽约市的一个好餐厅。
ChatGPT:当然!你想要什么类型的菜系,还有饮食上的任何偏好吗?
用户:我想吃意大利菜,我是素食者。
ChatGPT:完美!对于美味的意大利素食选择,我强烈推荐曼哈顿中心的“La Trattoria”。他们的意面和素食披萨非常出色!

“先问后答提示词”的应用场景

“先问后答提示词”可应用于各种场景:

  • 信息检索:当寻求信息或建议时,使用该技术从用户处获得更具体的细节。
  • 解决问题:在生成解决方案之前,鼓励模型提出跟进问题,以理解复杂问题。
  • 个性化推荐:促使ChatGPT从用户处获取偏好和标准,以提供量身定制的建议。

“先问后答提示词”的最佳实践

为了充分利用“先问后答提示词”,考虑以下最佳实践:

  • 清晰和相关的提示词:设计清晰且直接与用户查询相关的提示词,以引发有意义的跟进问题。
  • 鼓励详细的回应:鼓励用户对模型的问题提供详细的回答,以确保最准确和有帮助的回复。
  • 承认用户的输入:在进一步提问之前承认用户的回应,以保持对话的流畅性。

结论

在本章中,我们探讨了“先问后答提示词”的概念及其提高ChatGPT回复准确性和相关性的潜力。

通过设计鼓励模型寻求澄清的提示词,企业和个人可以获得更准确和个性化的信息。在与ChatGPT的互动中应用“先问后答提示词”,您可以期待提高的准确性和更具互动性的用户体验。

写在最后

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其他内容:

01-前言

02-介绍

03-提示词在AI模型中的作用

04-什么是生成式人工智能?

05-NLP和ML基础

06-常见的NLP任务

07-优化基于提示词的模型

08-调优和优化技术

09-预训练和迁移学习

10-设计有效提示词

11-提示词生成策略

12-监控提示词效果

13–特定领域的提示词

14–ACT LIKE提示词

15–INCLUDE提示词

16–COLUMN提示词

17–FIND提示词

18–TRANSLATE提示词

19–DEFINE提示词

20-CONVERT提示词

21–CALCULATE提示词

22–生成创意提示词

23–CREATE A LIST提示词

24–确定原因提示词

25–评估影响提示词

26–推荐解决方案提示词

27–解释概念提示词

28–大纲步骤提示词

29–描述优势提示词

30–使用EXPLAIN DRAWBACKS指令

31–缩短提示词

32–DESIGN SCRIPT 提示词

33–CREATIVE SURVEY 提示词

34–分析工作流程指令

35–设计入职流程指令

36–开发培训计划提示词

37–设计反馈流程提示词

38–制定留存策略提示词

39–分析SEO提示词

40–制定销售策略指令

41–创建项目计划提示词

42–分析客户行为提示词

43–创建内容策略提示词

44–创建电子邮件活动提示词

45–程序员提示词

46–基于HR的提示词

47–基于金融的提示词

48–营销基础提示词

49–基于客户服务的提示词

50–思维链提示词

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